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基于AI打造智能健康照明复合型实践⼈才(26-27日深圳)

Fri, 26 Apr 2024 09:00:00 GMT+08 ~ Sat, 27 Apr 2024 18:00:00 GMT+08
SILA智能跨界

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    基于AI打造智能健康照明复合型实践⼈才

    时间:4月26-27日课程

    地点:宝安区罗田路16-1号金成时代家园北京居1层 [乙宝酒家]富贵厅(26日培训及论坛)

    深圳市宝安区宝安大道3096号德弘基创客居A座12楼TYF同一方(27日培训)

    人数:20人(对外)

    讲师:

    l  SILA会长李志君

    l  SILA AI专家、非凡士CTO 赵瓅晔

    l  同一方营销总经理 魏仕权

    l  复旦大学电光源研究所 博士生  胡治国

    l  艾迪明市场销售总监 卫建强 

    l  东软载波市场部总监  孔令敏  

    l  元盛科技技术总监  吴春华

     

    培训重点:

    1、了解人工智能发展及与照明AI系统融合发展趋势及机会

    2、如何借助集群人工智能更好赋能照明项目落地

    3、智能健康照明设计基础知识、照明设计科学及美学、项目落地实践

    4、有线、无线系统与项目案例落地解读、从酒店、医院、办公等及改造项目案例分享,解决用户痛点

     

    培训费用:SILA非会员699元、SILA会员499元(含资料(设计指南及PLC书籍)、结业证书、三次餐饮,

    纳入SILA智能照明设计师同学会,享受更多交流及学习机会,实际每个人SILA补贴超500元),论坛免费。

     

    26日上午培训课程(9:00-12:00)

    l  SILA会长李志君

    l  SILA AI专家、非凡士CTO 赵瓅晔

    培训课程:集群⼈⼯智能在智能照明中的应

    内容:

    ⼈⼯智能的现状与业变

    l  ⼈⼯智能概览:介绍⼈⼯智能的发展历程、当前技术平和未来趋势。

    l  业影响:讨论⼈⼯智能技术如何驱动各各业的变,特别是在智能照明领域。

    集群⼈⼯智能与智能照明系统

    l  集群⼈⼯智能概念:解释什么是集群⼈⼯智能,以及它与传统 AI 的不同之处。

    l  性分析:分析为何集群⼈⼯智能特别适合于照明系统,包括其对低功耗、可靠性的需求。

    集群⼈⼯智能的典型案例与线组

    l  典型案例:分享集群⼈⼯智能在智能照明以及其他业中的成功应案例。

    l  线组技术:介绍集群智能的线组技术为何能实现效、可靠的络通信。

    我闭环运的实现

    l  l  我管理机制:探讨集群⼈⼯智能如何在智能照明应中实现我诊断、我修复和我优化。

    l  l  预:分析集群⼈⼯智能系统如何通过实时数据分析和学习,实现完全主运的智能照明解决案。

    实践案例与互动讨论

     

    26日下午:十城千人天光云影论坛(开放式)

    27日培训课程内容:(上午9:00-12:00)

    讲师:

    l  同一方营销总经理 魏仕权

    l  复旦大学电光源研究所 博士生  胡治国

     

    培训课程:智能健康照明的设计原则与实践

    内容:

    智能照明技术与健康科学基础

    l  智能照明概述:介绍智能照明系统的基本组成,包括先进光源技术和智能控制技术。

    l  照明与体健康:基于光物学研究,讲解照明对物节律、视觉健康和理健康的影响。

    照明设计的科学与美学

    l  照明设计原则:深探讨照明设计在满功能性和美学需求中的原则和法,强调健康和舒适的照明环境。

    l  空间美学与氛围营造:讲解如何通过照明设计增强空间的视觉舒适度和美学价值,包括温、亮度调节和光影效果的应

    智能健康照明系统的设计与实现

    l  智能控制策略:探索智能照明系统中的控制策略,如动调节、场景模式和户交互,以持健康和节能的标。

    l  照明设计实践案例:分析智能健康照明在不同场景(如住宅、办公、医疗和教育空间)中的设计考虑和实施案例。

    l  实践案例与互动讨论



    27日培训课程内容:(下午13:30-18:00)

    讲师:艾迪明市场销售总监 卫建强

    东软载波产品总监  夏纯全

    元盛科技技术总监  吴春华

    培训课程:提升智能照明系统的户体验与交互设计

    内容:

    智能照明系统的户体验挑战

    l  户体验障碍分析:讨论户在使智能照明系统时常的问题和挑战,包括系统复杂度、交互界不直观等原因。

    l  “智障”体验的根源:深分析导致户感到智能照明系统“不智能”的原因,包括过度设计、忽视户反馈、缺乏个性化服务等。

    户中的智能照明设计原则

    l  避免过度设计:强调以户为中的设计原则,避免添加关紧要的功能,确保系统简洁、易

    l  度出发:讨论如何从户的度出发,设计易于理解和操作的智能照明系统,包括户界和交互流程的优化。

    ⽤⼤数据与 AI 优化户体验

    l  个性化服务的设计与实现:详细介绍如何利⽤⽤户数据和机器学习技术提供个性化的照明服务,增强户满意度。

    l  智能反馈与适应系统:探索智能照明系统如何通过持续学习为和偏好,动调整设置以满⾜⽤户需求。

    户体验的评估与改进

    l  户体验评估法:介绍如何通过户测试、调查问卷和实时反馈收集户体验数据。

    l  基于反馈的迭代设计:讨论如何根据户反馈进系统迭代,不断改进设计,提智能照明系统的户体验。

    实战案例分析与设计思维作坊

    l  成功与挑战案例分析:分享实际智能照明项中优秀的户体验设计案例和临的挑战。

    l  设计思维作坊:通过作坊,引导参训员运设计思维解决实际问题,从户的度出发设计更加性化的智能照明解决案。

     

     



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